北京中科白癜风医院郑华国 https://auto.qingdaonews.com/content/2018-06/26/content_20140182.htm
去年12月28日，百度与科赛网联合发起了「PaddlePaddleAI大赛」，本次大赛聚焦电视综艺行业，百度BROAD数据集提供了来自爱奇艺的条总共小时的电视综艺视频。
参赛选手们要利用百度PaddlePaddle分布式深度学习平台及BROAD公开数据集，通过训练学习视频帧的图片特征序列，输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型，进而对任意一个未被标注精彩片段的长视频，输出其中精彩片段的时间戳，从而减轻视频剪辑师的工作压力。
如今，经过几个月的角逐，来自上海交通大学自动化系计算机视觉实验室的在读研究生林天威获得了本次PaddlePaddleAI大赛冠军，受邀在百度AI开发者实战营上发表演讲，并向我们透露了如何用AI识别综艺视频中的精彩片段。
冠军林天威林天威说：
本次竞赛中我直接使用了近期投稿在ECCV的论文中的算法，主要创新之处是采用了由局部到整体的算法框架，能够获得比较高质量的时序片段边界。在PaddlePaddleAI竞赛中，获得高质量结果都有两个要点：(1)时序检测片段需要有精确的边界；(2)时序检测片段的置信度要准确，从而获得良好的排序。
最后他还表示，本次比赛中开放使用的版本（paddlepaddle0.10）是很适合生产场景部署的。
关于百度PaddlePaddle：
PaddlePaddle是百度旗下深度学习开源平台。年9月27日，百度宣布全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。基于PaddlePaddle开源深度学习框架，能够帮助开发者成为AI开发者，助力企业成为AI企业。
在去年，北工大的四位大学生就利用PaddlePaddle平台为桃农设计了桃子智能分拣机，帮助平谷桃农高效分拣桃子。
而在今年海外校招第一站LAHacks活动中，Caltech大二学生，美籍华人EricZhao也使用百度深度学习平台PaddlePaddle，制作出了“宠物狗相似度识别”的成品作业并获奖。
01:03作为易学易用的分布式深度学习平台，PaddlePaddle已经真正被大家所认可，而百度的人工智能技术也在不断开拓、开放、完善，并落地在我们身边各处！
如果你对PaddlePaddle深度学习开源平台感兴趣，现在就打开
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