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编辑：Joey桃子
近日，DeepMind提出了一种基于概率帧预测的图像建模和视觉任务的通用框架——Transframer。
AI又进阶了？
而且是一张图生成连贯30秒视频的那种。
emm....这质量是不是有点太糊了
要知道这只是从单个图像（第一帧）生成的，而且没有任何显示的几何信息。
这是DeepMind最近提出的一种基于概率帧预测的图像建模和视觉任务的通用框架——Transframer。
简单讲，就是用Transframer来预测任意帧的概率。
这些帧可以以一个或者多个带标注的上下文帧为条件，既可以是先前的视频帧、时间标记或者摄像机标记的视图场景。
Transframer架构
先来看看这个神奇的Transframer的架构是怎么运作的。
论文地址就贴在下面了，感兴趣的童鞋可以看看~
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